每日科技简报

2026年05月04日 | 星期日

数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等权威媒体

🤖 AI新方向

OpenAI携手高通联发科进军AI手机芯片 预计2028年量产

来源：科技日报、新浪财经

天风国际分析师郭明錤发文称，OpenAI正与高通、联发科合作开发AI智能手机专用处理器，目标是实现手机端本地运行百亿参数大模型，脱离云端依赖。立讯精密为独家系统协同设计与制造商，预计2026年底确定芯片规格，2028年量产。消息传出后高通股价一度大涨13%。

大国工匠梁凌宇：为电网铸造”AI底座”

来源：央视网

央视《朝闻天下》报道大国工匠梁凌宇带领团队开发中国首个电力AI大模型，能以毫秒级速度预测风型、云层覆盖和太阳能波动，解决新能源并网难题。随着风电、光伏装机占比接近一半，AI技术为新型电力系统构建了安全稳定的智能基础设施底座。

具身智能加速落地：机器人当交警、当店员、演舞台剧

来源：科技日报

杭州西湖景区部署全国首支交通管理机器人小队”杭警智行”，共15台机器人参与景区巡逻；北京中关村Galbot G1机器人在便利店上岗当店员；天津国家海洋博物馆上演全国首部机器人舞台剧《海洋护卫队：微光行动》；无锡开放全球首个具身智能体验中心；上海举办机器人嘉年华——具身智能正从实验室快速走向城市治理、商业服务和文娱等多元场景。

💻 IT技术前沿

走好建设科技强国必由之路——新时代我国基础研究实现新飞跃

来源：新华社、科技日报

4月30日习近平总书记主持召开加强基础研究座谈会。我国基础研究经费从2012年的499亿元增长到2025年的约2800亿元，占比从4.8%提升至7.08%。凯勒几何两大核心猜想被成功证明、二氧化碳人工合成淀粉、量子计算持续领先、EAST”人造太阳”创纪录——中国首次跻身全球创新指数前十，基础研究人员队伍达59.7万人年。

“中国速度”重塑全球汽车产业——2026北京国际车展观察

来源：新华社、科技日报

2026北京国际车展5月3日闭幕，展出车辆1451台，全球首发181台，概念车71台。比亚迪实现-30°C极寒闪充、蔚来毫秒级主动悬架、小米YU7 GT超千匹马力——从1990年外资品牌主导到如今中国新能源汽车成为绝对主角。2025年中国汽车产销量分别达3451万辆和3440万辆，出口709.8万辆，连续三年全球第一。

全球单机容量最大16兆瓦漂浮式海上风电平台”三峡领航号”完成安装

来源：科技日报

5月2日，全球最大16MW漂浮式海上风电平台”三峡领航号”在广东阳江海域完成安装。平台配备16MW风机，安装在排水量2.41万吨的半潜式浮体上，采用中国首次应用的主动压载系统和国产聚酯纤维系泊缆，打破欧美垄断。装机容量较2021年中国首个漂浮式风电提升近三倍，标志中国深远海风电进入新阶段。

外骨骼机器人助力古城墙游览 数字孪生技术守护文化遗产

来源：科技日报

西安城墙与海尔集团联合研发外骨骼机器人，能感知用户步态并适应砖石路面，在游客攀登古城墙时提供辅助推力。系统背后是”数字方舱综合管理平台”，包含70万张城墙影像数据，通过无人机和激光扫描以厘米级精度构建数字孪生模型，3000多个监测点和1300多个智能传感器实时追踪城墙状态。

📊 软件服务

中国开发”海洋牧场”推进深远海养殖

来源：科技日报

中国加速推进海洋牧场建设，发展深远海养殖技术，利用智能化平台实现海洋资源的可持续开发。相关技术在海洋生态保护和蓝色经济发展中发挥日益重要的作用。

破解”里程焦虑” 各地多举措护航”五一”新能源车充电便捷

来源：新华网

“五一”假期期间，各地通过增设充电桩、优化充电调度系统、推广换电模式等多举措保障新能源车主出行充电需求，高速公路服务区充电设施覆盖率和充电效率显著提升。

一季度贷款支持科创企业力度较大

来源：人民日报

一季度银行贷款对科技创新企业支持力度显著，金融资源持续向科技创新领域倾斜。三部门联合发文扩大科技创新和技术改造贷款投放，进一步支持设备更新。

📜 政策法规

🔬 科创成果

国家自然科学基金发布下一代人工智能重大研究计划

来源：国家自然科学基金委员会

国家自然科学基金委员会发布”可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2026年度项目指南，推动AI基础理论研究迈向新高度。

新时代智能制造改造传统工厂

来源：科技日报

智能制造浪潮下，传统工厂正在发生深刻变革。工人通过智能化装备获得新技能，AI赋能生产线效率大幅提升，中国制造业正加速向数字化、智能化、绿色化转型。

📰 今日要闻速览

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    title 今日要闻分类统计
    "AI新技术" : 3
    "IT技术突破" : 4
    "政策法规" : 5
    "软件服务" : 3
    "科创成果" : 2

📈 今日科技数据速览

📌 编辑寄语

本日科技新闻呈现出鲜明的”基础夯实”与”产业跃升”特征。一方面，习近平总书记亲自主持加强基础研究座谈会，彰显国家对科技创新源头的高度重视——基础研究经费13年增长近5倍，中国首次跻身全球创新指数前十；另一方面，北京车展中国新能源汽车的绝对优势、16MW漂浮式海上风电平台的安装、AI手机芯片的跨界合作，展现了从核心技术到终端产品的全链条突破。值得关注的是，具身智能机器人已从实验室快速走入交通管理、商业服务等城市生活场景，AI正在以看得见摸得着的方式改变我们的日常生活。

本简报由AI助手自动整理生成，数据来源于权威媒体公开报道

每日科技简报

2026年05月02日 | 星期六

数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等

🤖 AI新方向

机器人订单大幅增长 “数智帮手”多领域密集上岗

来源：央视网

在第九届数字中国建设峰会现场体验区，超6000项技术、产品及落地项目集中亮相。从场景切入，不少领域的”数智帮手”正在加快上岗。机器人订单大幅增长，应用场景持续扩展，从工业制造到服务领域，AI驱动的智能设备正加速落地。

一季度上线微短剧约12.8万部 AI微短剧占比超95%

来源：人民网

2026年第一季度，微短剧市场呈现爆发式增长，上线约12.8万部。其中，AI生成的微短剧占比超过95%，显示人工智能在内容创作领域的深度渗透和应用成熟。

三千架无人机夜空起舞 幕后原来是这群”空中编舞师”

来源：央视网

无人机编队表演已成为重大活动、城市庆典中常见的风景线。震撼画面的背后，是一群深耕技术的无人机群飞行规划员，他们运用先进的算法和控制系统，实现数千架无人机的精准协同。

💻 IT技术前沿

宇宙射线从哪来？”悟空”号找出答案！

来源：人民网

我国”悟空”号暗物质粒子探测卫星带来重大发现：宇宙射线源在加速粒子时并非一视同仁，带电荷越多的粒子能被加速到的能量上限就越高。这一发现发表于国际学术期刊《自然》，为困扰科学家超过一个世纪的宇宙射线起源问题提供了关键线索。

我国首个算电协同绿电直供项目投运

来源：央视网

我国首个算电协同绿电直供项目正式投入运营，标志着算力基础设施与绿色能源协同发展迈出重要一步。该项目将有效降低数据中心的碳排放，为数字经济可持续发展提供新路径。

📊 软件服务

技术改造和设备更新贷款扩围至14个领域

来源：人民网

金融支持实体经济力度持续加大，技术改造和设备更新贷款政策支持范围扩围至14个领域。这一政策将推动企业加快数字化转型步伐，提升整体竞争力。

亚洲首座专业货运机场助力非洲好物”飞”进中国市场

来源：人民网

亚洲首座专业货运机场运行良好，高效连接全球市场。非洲优质商品通过空中航线快速进入中国消费市场，体现数字经济时代物流服务的全球协同效应。

📜 政策法规

📰 今日要闻速览

本简报由 AI 助手整理生成

每日科技简报

2026年04月30日 | 星期四

数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等权威媒体

🤖 AI新方向

本科专业上新！新增具身智能、脑机科学与技术等专业

来源：科技日报

教育部公布最新本科专业目录，新增具身智能、脑机科学与技术等前沿专业。这些新专业的设立标志着人工智能教育进入更深层次，将为我国AI产业发展培养更多复合型人才。

产业观察：具身智能加速”进厂”融资”井喷”

来源：人民网

具身智能作为人工智能与机器人技术的深度融合方向，正加速从实验室走向工厂车间。多家企业获得大额融资，推动具身智能在制造业场景的规模化应用，为工业智能化转型注入新动力。

💻 IT技术前沿

我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞

来源：科技日报、新华网

我国自主研发的首款正向设计自转旋翼机成功完成首飞，标志着我国在通用航空领域取得重要突破。该机型具备垂直起降、悬停等多项先进功能，有望在应急救援、物流运输等领域发挥重要作用。

全球首艘万车级双燃料汽车运输船正式交付

来源：科技日报

我国建造的全球首艘万车级双燃料汽车运输船正式交付，该船采用液化天然气（LNG）和燃油双燃料动力系统，碳排放显著降低，引领全球汽车运输船绿色化发展新趋势。

我国首次批量成功克隆10头牦牛

来源：科技日报

我国科研团队首次实现牦牛的批量克隆，成功获得10头健康克隆牦牛。这一成果在高原动物繁殖技术领域取得重大突破，对保护青藏高原特有遗传资源具有重要意义。

📊 软件服务

第九届数字中国建设峰会在福建福州举行

来源：人民网、新华网

第九届数字中国建设峰会在福州开幕，本次峰会主题为”加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”。峰会展示了从脑机接口康复机器人到人形机器人等最新数字科技成果，成为数字中国建设的重要”风向标”。

“数据大国”加速迈向”数字强国”

来源：人民网

随着数字技术的深入发展，我国正从”数据大国”向”数字强国”加速迈进。专家指出，数据要素价值的充分释放将成为推动经济社会高质量发展的新引擎。

智能体走入日常 算力底座持续夯实

来源：人民网

人工智能正从实验室加速走向日常生活应用场景。各类智能体在医疗、教育、交通等领域广泛应用，同时我国算力基础设施建设持续加速，为AI应用提供坚实支撑。

一季度工业和信息化发展亮点纷呈

来源：新华网

工业和信息化部数据显示，一季度我国工业和信息化发展实现良好开局。高技术制造业增加值稳步增长，数字经济核心产业快速发展，为全年工业经济高质量发展奠定坚实基础。

📜 政策法规

📰 今日要闻速览

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    title 今日要闻分类统计
    "AI新技术" : 2
    "IT技术突破" : 3
    "数字经济" : 4
    "政策法规" : 3

📈 一季度科技经济数据速览

📌 编辑寄语

本日科技新闻呈现出鲜明的”数智融合”特征。第九届数字中国建设峰会的举行展示了我国数字化建设的最新成就，从具身智能到脑机接口，前沿技术正加速从实验室走向应用场景。值得关注的是，教育部新增具身智能、脑机科学与技术等本科专业，体现了我国在AI人才培养方面的前瞻布局。在制造业领域，我国首款正向设计自转旋翼机首飞、全球首艘万车级双燃料汽车运输船交付，彰显了中国制造向高端化、智能化、绿色化转型的坚实步伐。这些发展不仅展示了科技创新的活力，也为经济高质量发展注入了强劲动力。

本简报由AI助手自动整理生成，数据来源于权威媒体公开报道

更新：2026-04-30
用途：每日科技新闻简报生成指南

概述

每日从国内权威媒体抓取科技新闻，按 AI新方向 / IT技术 / 软件服务 / 政策法规 四大方向分类，生成带配图的 Hexo 博客简报。

媒体来源

文件与图片规范

路径规则

图片命名

格式：{类别}-{关键词}.{ext}

示例：ai-robot.jpg、satellite-launch.jpg、5g-tower.jpg

图片优化

• 单张图片 **< 500KB**，超过时使用 mogrify -resize "800x600>" -quality 80 压缩
• 优先下载到本地，不使用外部 URL（外部链接不稳定且不美观）
• 格式优先 jpg，png 仅在透明背景等必要场景使用

简报模板

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title: 每日科技简报 YYYY年MM月DD日
date: YYYY-MM-DD HH:mm:ss
tags:
  - 每日简报
  - 科技新闻
  - AI
categories:
  - Briefing
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# 每日科技简报
**YYYY年MM月DD日 | 星期X**

> 数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等

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## 🤖 AI新方向

### 新闻标题
**来源：媒体名**

![描述](/images/Briefing/YYYY-MM-DD/xxx.jpg)

内容摘要...

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## 💻 IT技术前沿
...

## 📊 软件服务
...

## 📜 政策法规

| 政策名称 | 发布单位 | 核心内容 |
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## 📰 今日要闻速览

| 分类 | 要闻 |
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| 🤖 **AI** | ... |
| 💻 **IT** | ... |

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*本简报由 AI 助手整理生成*

生成流程

Step 1 — 抓取新闻

使用 defuddle 从媒体网站提取内容：

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defuddle parse https://www.xinhuanet.com/ --md
defuddle parse https://www.people.com.cn/ --md
defuddle parse https://news.cctv.com/ --md
defuddle parse https://www.stdaily.com/ --md

Step 2 — 筛选分类 + 下载图片

1. 从抓取结果中筛选 AI、IT、软件、政策相关新闻（每类 3-5 条）
2. 提取新闻配图 URL，下载到 images/Briefing/YYYY-MM-DD/
3. 超过 500KB 的图片自动压缩

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# 创建图片目录
mkdir -p "D:/CodeSpace/hexo/source/images/Briefing/YYYY-MM-DD"

# 下载图片
curl -sfo "D:/CodeSpace/hexo/source/images/Briefing/YYYY-MM-DD/xxx.jpg" "图片URL"

# 压缩超大图片
mogrify -resize "800x600>" -quality 80 "D:/CodeSpace/hexo/source/images/Briefing/YYYY-MM-DD/xxx.png"

Step 3 — 生成简报文件

按模板格式写入 _posts/Briefing/YYYY-MM-DD-daily-briefing.md，所有图片使用本地路径 /images/Briefing/YYYY-MM-DD/xxx.jpg。

一句话提示词

标准版（手动触发）

直接复制以下内容发送给 Claude：

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请帮我生成今日科技简报。

流程：
1. 用 defuddle 从新华网、人民网、央视网、科技日报抓取今日新闻
2. 筛选 AI新方向、IT技术、软件服务、政策法规 相关内容（每类3-5条）
3. 为每条新闻下载配图到 images/Briefing/今日日期/，单张<500KB，超过则压缩
4. 按模板生成 _posts/Briefing/今日日期-daily-briefing.md，图片用本地路径 /images/Briefing/今日日期/xxx.jpg
5. 参考已完成的 2026-04-27 简报格式

自动版（配合 CronCreate 定时执行）

使用 Claude Code 的 CronCreate 功能，每天定时自动生成：

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# 在 Claude Code 中执行（例如设置每天 8:57 自动触发）

CronCreate:
  cron: "57 8 * * *"
  recurring: true
  prompt: |
    请帮我生成今日科技简报。
    1. 用 defuddle 从新华网、人民网、央视网、科技日报抓取今日新闻
    2. 筛选 AI新方向、IT技术、软件服务、政策法规 相关内容（每类3-5条）
    3. 为每条新闻下载配图到 images/Briefing/今日日期/，单张<500KB
    4. 生成 _posts/Briefing/今日日期-daily-briefing.md
    5. 参考 2026-04-27 简报格式

注意：CronCreate 任务 7 天后自动过期，需在到期前重新设置。

注意事项

1. 来源权威：仅使用上述 6 家媒体，不引用未经证实的信息
2. 图片本地化：所有配图必须下载到 images/Briefing/日期/，禁止使用外部 URL
3. 图片大小：单张 < 500KB，避免出现超大文件（如 28MB 的 coal-power.png）
4. 每条标注来源：新闻需注明 来源：媒体名
5. 文件命名：统一 YYYY-MM-DD-daily-briefing.md

最后更新：2026-04-30

每日科技简报

2026年04月29日 | 星期三

数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等权威媒体

🤖 AI新方向

国产开源大模型DeepSeek发布V4版本

来源：央视网

国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级，能够实现近百万字素材的秒级处理。

本科专业上新：新增具身智能、脑机科学与技术等专业

来源：科技日报

教育部公布2026年度本科专业备案和审批结果，新增具身智能、脑机科学与技术等前沿专业，标志着人工智能与脑机接口领域人才培养进入新阶段。

AI与科学仪器融合已到关键节点

来源：人民网

人工智能技术与科学仪器深度融合，正在推动科研仪器向智能化、精准化方向发展，为科技创新注入新动能。

💻 IT技术前沿

我国太空金属增材制造技术取得突破

来源：人民网

我国在太空金属增材制造（3D打印）技术领域取得重大突破，为空间站建设和深空探索提供技术支撑。

人形机器人有了”通用小脑”

来源：科技日报

科研团队在具身智能领域取得重要进展，为人形机器人赋予更精准的运动控制能力，推动特种机器人在高危作业场景的应用。

6G技术加速走向”应用场”

来源：新华网

第六代移动通信技术（6G）研发取得阶段性成果，技术标准化和产业化进程加速推进。

📊 软件服务

数字中国创新大赛举行

来源：人民网

2026数字中国创新大赛吸引了全国各地的创新团队参与，推动数字技术与实体经济深度融合。

律师智能服务平台即将上线

来源：新华网

以智能技术服务行业监管破题行业效率，律师智能服务平台即将正式上线，推动法律服务数字化转型。

国内首部GEO可信传播标准立项通过

来源：新华网

国内首部GEO（生成式引擎优化）可信传播标准立项通过，即日起征集起草人与起草机构共同参与，为生成式AI内容传播建立规范。

📜 政策法规

🔬 科创成果

全球首艘万车级双燃料汽车运输船正式交付

来源：科技日报

我国自主研发的全球首艘万车级双燃料汽车运输船正式交付，标志着绿色航运技术取得重大突破。

我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞

来源：科技日报

我国首款完全自主正向设计的自转旋翼机成功完成首飞，填补了国内通用航空领域的技术空白。

我国克隆牦牛实现批量自然分娩

来源：新华网、科技日报

我国首次批量成功克隆10头牦牛并实现自然分娩，为高原地区畜牧业的种质资源保护提供技术支撑。

我国已建成全球规模最大生态环境监测网络

**来源：央视网、生态环境部

截至目前，我国已建成全球规模最大、布局科学合理的生态环境监测网络，国家监测网点位达3.3万个。”十五五”期间将扩容建设到5万多个。

我国可再生能源累计装机约24亿千瓦

**来源：新华网、国家能源局

截至2026年3月底，我国可再生能源累计装机约24亿千瓦，占全部发电装机的60%以上，绿色电力供给能力持续增强。

📰 今日要闻速览

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    title 今日要闻分类
    "科技创新" : 6
    "政策法规" : 3
    "产业服务" : 2

🏆 表彰与荣誉

3024个全国五一劳动奖将集中表彰

来源：央视网

全国总工会宣布，将于4月28日召开表彰大会，表彰全国五一劳动奖状379个、全国五一劳动奖章1462名、全国工人先锋号1183个。

2026年度中国青年五四奖章评选结果揭晓

**来源：人民网、新华网

一批在科技创新、体育竞技等领域作出突出贡献的青年集体和个人获得表彰，其中徐梦桃等4名女运动员被授予全国三八红旗手称号。

📌 编辑寄语
从国产开源大模型的跨越式升级，到太空金属3D打印的技术突破；从可再生能源装机规模全球领先，到克隆牦牛批量分娩的生物学进展——中国科技创新正多点开花、全面发力。尤其值得关注的是，具身智能、脑机科学与技术等前沿专业正式纳入本科教育体系，为未来科技发展储备人才。”十五五”期间，我国生态环境监测网络将进一步扩容，绿色科技与数字技术深度融合，为高质量发展注入持久动力。

本简报由AI助手自动整理生成

每日科技简报

2026年04月27日 | 星期一

数据来源：新华网、人民网、央视网、科技日报等权威媒体

🤖 AI新方向

国产开源大模型DeepSeek发布V4版本 实现百万级超长上下文处理

来源：央视网

国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙指出，开源大模型的持续升级将推动人工智能技术在更多垂直行业落地应用。

AI与科学仪器融合已到关键节点

来源：人民网

随着人工智能技术的快速发展，AI与科学仪器的深度融合正在加速科研范式变革。专家表示，这一融合已到关键节点，将为材料科学、生物医药等领域带来突破性进展。

从”技术变量”到”价值增量” 智能经济新形态加快打造

来源：新华社

人工智能正从单纯的技术变量转变为推动经济社会发展的价值增量，智能经济新形态正在全国范围内加快打造。各地纷纷出台政策支持AI产业发展，推动传统产业智能化转型。

厘清青少年使用AI的边界

来源：人民网

随着生成式AI工具在教育领域的应用日益广泛，如何引导青少年科学、合理地使用人工智能成为社会各界关注的焦点。专家建议应建立明确的使用规范，确保AI技术成为辅助学习的有益工具而非替代思考的捷径。

💻 IT技术前沿

我国成功发射巴基斯坦PRSC-EO3卫星

来源：科技日报

4月25日，我国在酒泉卫星发射中心使用长征四号丙运载火箭，成功将巴基斯坦PRSC-EO3卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道。这次发射任务取得圆满成功，标志着中巴航天合作迈上新台阶。

我国自主研发太空服务器在轨运行取得系列成果

来源：科技日报

我国自主研发的太空服务器在轨运行取得系列重要成果，为空间站数据处理、卫星通信等领域提供了强有力的技术支撑。这一突破标志着我国在空间计算领域达到世界先进水平。

6G技术加速走向”应用场”

来源：新华网

第六代移动通信技术（6G）研发取得重要进展，正从实验室走向实际应用场景。专家预测，6G将在2030年前后实现商用，将为全息通信、元宇宙等前沿应用提供技术基础。

我国首个全国产控制系统水光互补项目正式投运

来源：科技日报

我国首个采用全国产控制系统的水光互补项目近日正式投运，标志着我国在新能源领域控制系统国产化方面取得重大突破，对保障国家能源安全具有重要意义。

我国百万千瓦煤电机组首次实现无人干预连续运行168小时

来源：科技日报

我国百万千瓦煤电机组首次实现无人干预连续运行168小时，标志着我国在智能发电领域取得重大突破，为电力行业智能化升级树立了新标杆。

📊 软件服务

工信部：更大力度超前布局未来产业

来源：人民网

工业和信息化部日前召开未来产业企业座谈会，提出强化顶层规划引领，健全技术预见机制，有序推进未来产业先导区建设。加大未来产业科技供给，系统布局原创性、引领性技术攻关，强化场景牵引，提升产业链协同创新能力。

一季度工业和信息化发展亮点纷呈

来源：新华网

良好开局、向新发力，一季度工业和信息化发展亮点纷呈。高技术制造业增加值同比增长，数字经济核心产业快速发展，为全年工业经济高质量发展奠定坚实基础。

“量子+AI”加速产业化落地 融资热潮来袭

来源：新华网

随着量子计算与人工智能技术的深度融合，”量子+AI”正加速从实验室走向产业化应用。多家科技巨头和初创企业纷纷加大投入，相关融资活动持续升温，预计未来几年将迎来爆发式增长。

📜 政策法规

🔬 科创成果

全球单机容量最大的漂浮式海上风电平台开始安装

来源：科技日报

全球单机容量最大的漂浮式海上风电平台近日开始安装，标志着我国在海上风电领域取得重大技术突破，对推动海洋能源开发利用具有重要意义。

我国已建成全球规模最大生态环境监测网络

来源：央视网、生态环境部

生态环境部介绍，”十五五”期间我国将加快现代化生态环境监测体系建设，将国家监测网点位由现有的3.3万个扩容建设到5万多个，实现降碳、减污、扩绿领域全覆盖。我国目前已建成全球规模最大、布局科学合理的生态环境监测网络。

截至3月底我国可再生能源装机约24亿千瓦

来源：央视网、国家能源局

国家能源局举行新闻发布会介绍，今年以来我国可再生能源发展势头良好，装机规模、发电量稳步增长。截至3月底，我国可再生能源装机约24亿千瓦，占比超六成，绿色电力供给能力持续增强。

具身智能特种机器人构筑高危作业”安全结界”

来源：新华网

我国具身智能特种机器人技术取得重要进展，在消防救援、核电站检修、矿山开采等高危作业场景中构筑起坚固的”安全结界”，有效减少人员伤亡风险，提高作业效率。

📰 今日要闻速览

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    title 今日要闻分类统计
    "AI新技术" : 4
    "IT技术突破" : 5
    "政策法规" : 5
    "科创成果" : 4
    "经济数据" : 2

📈 一季度科技经济数据速览

📌 编辑寄语

本日科技新闻呈现出鲜明的”智能化”与”绿色化”双轮驱动特征。一方面，国产大模型DeepSeek V4的发布、AI与科学仪器融合的加速，展现了人工智能向更深层次发展的态势；另一方面，可再生能源装机占比突破六成、全球最大漂浮式海上风电平台的建设，凸显了我国在绿色低碳转型方面的坚定决心。值得关注的是，工信部提出”更大力度超前布局未来产业”，预示着我国将在6G、量子计算等前沿领域持续发力。这些发展不仅彰显了中国科技创新的实力，也为经济高质量发展注入了强劲动力。

本简报由AI助手自动整理生成，数据来源于权威媒体公开报道

ABAP 概述

📖 简介

ABAP（Advanced Business Application Programming）代表高级业务应用程序编程，是第4代（4GL）编程语言。目前，它与Java一起被定位为SAP应用服务器编程的主要语言。

🏗️ SAP系统架构

三层客户端/服务器架构

典型SAP系统采用三层架构：

graph TB
    A[表示层] --> B[应用程序服务器]
    B --> C[数据库层]

🖥️ 表示层

• 功能：包含可用于控制SAP系统的任何输入设备
• 设备类型：Web浏览器、移动设备等
• 作用：用户交互界面

⚙️ 应用程序服务器

• 功能：所有中央处理在此进行
• 特点：可以是处理系统的多个实例
• 重要性：ABAP程序在此级别运行

💾 数据库层

• 功能：数据存储和管理
• 部署：通常保存在单独服务器上
• 原因：性能优化和安全考虑

注意 - ABAP程序在应用程序服务器级别运行。软件的技术分发与其物理位置无关。这意味着基本上所有三个级别可以在一台计算机上彼此安装，或者每个级别可以安装在不同的计算机或服务器上。

🗃️ ABAP程序存储

程序存储形式

与C++和Java不同，ABAP程序不存储在单独的外部文件中。在数据库内部，ABAP代码以两种形式存在：

1. 源代码 - 可以使用ABAP工作台工具查看和编辑
2. 生成的代码 - 二进制表示（类似于Java字节码）

运行时系统

ABAP运行时系统可以被认为是一个虚拟机，类似于Java虚拟机。

🔗 关键组件：数据库接口

• 功能：将数据库独立语句（Open SQL）转换为底层数库（本机SQL）理解的语句
• 优势：SAP可以与各种数据库一起工作
• 特性：相同的ABAP程序可以在所有支持的数据库上运行

🎯 适用人群

SAP ABAP是一种高级语言，主要用于：

• 🏢 大型企业 - 复杂业务流程处理
• 🏦 金融机构 - 金融业务系统开发
• 🛒 零售业 - ERP系统定制开发
• 🏭 制造业 - 生产管理系统开发
• 📊 数据分析 - 业务报表和数据分析

Learning Dashboard

Concept-based metacognition tracking. See linked files for details.

Proficiency by Area

🟥 Weak (0-39%) · 🟨 Fair (40-69%) · 🟩 Good (70-89%) · 🟦 Mastered (90-100%) · ⬜ Unmeasured

Stats

• Total Questions: 0
• Cumulative Rate: -
• Unresolved Concepts: 0
• Resolved Concepts: 0
• Weakest Area: -
• Strongest Area: -

ABAP CHECK语句

🎯 CHECK语句概述

CHECK语句是基于==条件==终止循环传递的控制语句。如果CHECK语句中的条件被计算为==false==，则忽略CHECK语句之后的语句块中的所有剩余语句，并且下一个循环开始。

graph TD
    A[循环开始] --> B{CHECK条件}
    B -->|true| C[执行后续代码]
    B -->|false| D[跳过后续代码]
    C --> E[下一次循环]
    D --> E
    E --> F{循环结束?}
    F -->|否| B
    F -->|是| G[结束]

CHECK语句的特点

• 条件控制：基于==逻辑表达式==控制程序流程
• 循环内使用：主要用于循环结构中
• 提前终止：可以提前终止当前循环迭代的执行
• 跳过剩余代码：忽略CHECK语句后的所有代码

📋 CHECK语句语法

1

CHECK <logical_expression>.

其中 <logical_expression> 是任何有效的逻辑表达式。

💡 示例

示例1：基本用法

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Report YH_SEP_15.
DO 5 TIMES.
  CHECK SY-INDEX BETWEEN 3 AND 4.
  Write / SY-INDEX.
ENDDO.

输出结果

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示例2：使用多个条件

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REPORT z_check_example.
DATA: lv_counter TYPE i,
      lv_max     TYPE i VALUE 10.

DO 15 TIMES.
  lv_counter = sy-index.

  " 只处理偶数且小于等于10的数
  CHECK lv_counter MOD 2 = 0 AND lv_counter <= 10.

  WRITE: / 'Processing number:', lv_counter.
ENDDO.

输出结果

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Processing number: 2
Processing number: 4
Processing number: 6
Processing number: 8
Processing number: 10

示例3：在内表处理中使用

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REPORT z_check_with_itab.
DATA: lt_items TYPE TABLE OF sflight,
      ls_item  LIKE LINE OF lt_items.

" 获取数据
SELECT * FROM sflight INTO TABLE lt_items
UP TO 10 ROWS.

LOOP AT lt_items INTO ls_item.
  " 只处理航空公司为'LH'的航班
  CHECK ls_item-carrid = 'LH'.

  WRITE: / 'Flight:', ls_item-connid,
         'Date:', ls_item-fldate.
ENDLOOP.

🔍 CHECK与其他循环控制语句的比较

graph LR
    A[循环控制语句] --> B["CHECK<br>条件跳过"]
    A --> C["CONTINUE<br>直接跳过"]
    A --> D["EXIT<br>退出循环"]
    B --> B1["有条件地跳过<br>后续代码"]
    C --> C1["无条件跳到<br>下一次迭代"]
    D --> D1["立即终止<br>整个循环"]

🏗️ 最佳实践

1. 使用清晰的逻辑表达式

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" ✅ 好的做法 - 语义清晰
CHECK lv_status = 'ACTIVE' AND lv_amount > 0.

" ❌ 避免 - 双重否定难以理解
CHECK NOT ( lv_status <> 'ACTIVE' OR lv_amount <= 0 ).

2. 在内表循环中过滤数据

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LOOP AT lt_items INTO ls_item.
  " 只处理已确认的订单
  CHECK ls_item-status = 'C'.

  " 处理订单逻辑
  WRITE: / 'Processing confirmed order:', ls_item-order_id.
ENDLOOP.

3. 使用布尔变量简化复杂条件

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DATA: lv_valid TYPE abap_bool.

" 预先计算复杂条件
lv_valid = boolc( lv_status = 'ACTIVE' AND lv_amount > 0 ).
CHECK lv_valid = abap_true.

⚠️ 注意事项

1. 性能考虑：CHECK语句会跳过后续代码，提高执行效率
2. 代码可读性：复杂的CHECK条件会影响代码可读性
3. 调试难度：使用过多CHECK语句可能增加调试难度
4. 替代方案：对于复杂逻辑，考虑使用 IF...ENDIF 语句

ABAP CONTINUE语句

📐 语法格式

1

CONTINUE.

特点

• 立即执行
• 无条件跳过
• 不需要任何参数
• 只能在循环内部使用

🔄 执行流程

graph TD
    A[开始循环迭代] --> B{执行语句}
    B --> C{遇到CONTINUE?}
    C -->|是| D[跳过剩余语句]
    C -->|否| E{继续执行}
    D --> F[进入下一次迭代]
    E --> G{循环结束?}
    F --> H[开始下一次循环]
    G --> I[结束循环]
    H --> B

📝 基本示例

简单跳过

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REPORT yh_sep_15.
DO 5 TIMES.
  IF sy-index = 3.
    CONTINUE.  " 跳过第3次迭代
  ENDIF.
  WRITE / sy-index.
ENDDO.

输出：

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跳过特定条件

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REPORT yh_sep_15.
DO 10 TIMES.
  " 跳过偶数
  IF sy-index MOD 2 = 0.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  WRITE: / 'Odd number:', sy-index.
ENDDO.

输出：

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Odd number: 1
Odd number: 3
Odd number: 5
Odd number: 7
Odd number: 9

🔧 高级用法

1. 在嵌套循环中使用

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REPORT yh_sep_15.
DO 3 TIMES.
  WRITE: / 'Outer loop:', sy-index.
  
  DO 5 TIMES.
    IF sy-index = 2.
      WRITE: '  Skipping inner iteration'.
      CONTINUE.
    ENDIF.
    WRITE: '  Processing:', sy-index.
  ENDDO.
ENDDO.

输出：

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Outer loop: 1
  Processing: 1
  Skipping inner iteration
  Processing: 3
  Processing: 4
  Processing: 5
Outer loop: 2
  Processing: 1
  Skipping inner iteration
  Processing: 3
  Processing: 4
  Processing: 5
Outer loop: 3
  Processing: 1
  Skipping inner iteration
  Processing: 3
  Processing: 4
  Processing: 5

2. 结合系统变量

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REPORT yh_sep_15.
DO 10 TIMES.
  " 跳过周末（假设1-7是周一到周日）
  IF sy-index = 6 OR sy-index = 7.
    WRITE: / 'Weekend - Skipping'.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  WRITE: / 'Working day:', sy-index.
ENDDO.

输出：

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Working day: 1
Working day: 2
Working day: 3
Working day: 4
Working day: 5
Weekend - Skipping
Weekend - Skipping
Working day: 8
Working day: 9
Working day: 10

3. 数据处理中的CONTINUE

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REPORT yh_sep_15.
DATA: lt_numbers TYPE TABLE OF i,
      lv_sum TYPE I.

" 填充测试数据
DO 10 TIMES.
  APPEND sy-index TO lt_numbers.
ENDDO.

" 计算总和，跳过特定值
LOOP AT lt_numbers INTO DATA(lv_number).
  IF lv_number MOD 3 = 0.  " 跳过3的倍数
    CONTINUE.
  ENDIF.
  lv_sum = lv_sum + lv_number.
ENDLOOP.

WRITE: / 'Sum (excluding multiples of 3):', lv_sum.

⚠️ 注意事项

1. CONTINUE vs EXIT

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REPORT yh_sep_15.
DO 5 TIMES.
  IF sy-index = 3.
    " CONTINUE - 跳过第3次，继续第4次
    CONTINUE.
  ENDIF.
  WRITE: / 'CONTINUE - Index:', sy-index.
ENDDO.

DO 5 TIMES.
  IF sy-index = 3.
    " EXIT - 完全退出循环
    EXIT.
  ENDIF.
  WRITE: / 'EXIT - Index:', sy-index.
ENDDO.

输出：

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CONTINUE - Index: 1
CONTINUE - Index: 2
CONTINUE - Index: 4
CONTINUE - Index: 5
EXIT - Index: 1
EXIT - Index: 2

2. 代码可读性

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" ✅ 好的代码结构
LOOP AT lt_data INTO lwa_data.
  " 检查跳过条件
  IF lwa_data-status = 'INACTIVE'.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 处理有效数据
  PERFORM process_data USING lwa_data.
ENDLOOP.

" ❌ 避免嵌套过深
LOOP AT lt_data INTO lwa_data.
  IF lwa_data-status = 'ACTIVE'.
    IF lwa_data-flag = 'YES'.
      IF lwa_data-amount > 0.
        PERFORM process_data USING lwa_data.
      ENDIF.
    ENDIF.
  ENDIF.
ENDLOOP.

3. 性能考虑

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" ✅ 使用CONTINUE减少不必要操作
LOOP AT lt_100000_items INTO lwa_item.
  IF lwa_item-deleted = 'X'.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 只处理有效项目
  lwa_item-processed = abap_true.
  MODIFY lwa_item.
ENDLOOP.

" ❌ 每个项目都检查标志
LOOP AT lt_100000_items INTO lwa_item.
  IF lwa_item-deleted = 'X'.
    " 不做任何事
  ELSE.
    lwa_item-processed = abap_true.
    MODIFY lwa_item.
  ENDIF.
ENDLOOP.

💡 使用场景

1. 数据过滤

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" 过滤无效数据
SELECT * FROM vbak INTO TABLE @DATA(lt_vbak).

LOOP AT lt_vbak INTO DATA(lwa_vbak).
  " 跳过无效订单
  IF lwa_vbak-vkorg = '9999'.  " 测试系统
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 处理有效订单
  PERFORM process_order USING lwa_vbak.
ENDLOOP.

2. 条件处理

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" 处理特定条件
DO 100 TIMES.
  " 跳过不需要处理的项
  IF sy-index < 10 OR sy-index > 90.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 处理中间的项
  WRITE: / 'Processing:', sy-index.
ENDDO.

3. 错误处理

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" 处理批量数据
LOOP AT lt_files INTO DATA(lwa_file).
  TRY.
      " 处理文件
      PERFORM process_file USING lwa_file.
    CATCH cx_sy_file_open INTO DATA(lx_error).
      " 跳过错误文件
      CONTINUE.
  ENDTRY.
ENDLOOP.

🔧 优化技巧

1. 减少嵌套

graph LR
    A[原始代码] --> B[优化后]
    A --> A1[IF条件]
    A1 --> A2[IF条件]
    A1 --> A3[代码块]
    B --> B1[CONTINUE]
    B --> B2[代码块]

2. 提前返回

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" ✅ 使用CONTINUE简化逻辑
METHOD process_items.
  LOOP AT me->gt_items INTO DATA(lwa_item).
    " 跳过不需要的项
    IF lwa_item-type = 'VOID'.
      CONTINUE.
    ENDIF.
    
    " 处理逻辑
    IF lwa_item-quantity <= 0.
      CONTINUE.
    ENDIF.
    
    " 最终处理
    me->process_item( lwa_item ).
  ENDLOOP.
ENDMETHOD.

3. 合并条件

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" ✅ 合并多个条件
LOOP AT lt_data INTO lwa_data.
  IF lwa_data-status = 'INACTIVE' OR
     lwa_data-flag = 'DELETED' OR
     lwa_data-amount = 0.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 处理逻辑
ENDLOOP.

" ❌ 分散条件
LOOP AT lt_data INTO lwa_data.
  IF lwa_data-status = 'INACTIVE'.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  IF lwa_data-flag = 'DELETED'.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  IF lwa_data-amount = 0.
    CONTINUE.
  ENDIF.
  
  " 处理逻辑
ENDLOOP.

💡 最佳实践

1. CONTINUE使用原则

• 在循环开头放置CONTINUE条件
• 保持代码逻辑清晰
• 使用有意义的条件判断

2. 代码可读性

• 避免过多嵌套的IF语句
• 使用CONTINUE简化逻辑
• 添加必要的注释

3. 性能优化

• 使用CONTINUE跳过不需要的处理
• 减少不必要的数据操作
• 考虑循环的整体效率

4. 错误处理

• 结合异常处理使用CONTINUE
• 确保资源正确释放
• 记录跳过的原因（可选）