特殊 SAP 表 — 池表与簇表 (★★★)

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特殊 SAP 表 — 池表与簇表 (★★★)

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概览表

Feature (特性) Transparent (透明表) Pooled (池表) Cluster (簇表)
DB 中独立存在 是 否 否
存储方式 独立表 多表合并到表池 多表合并到表簇
数据压缩 否 是（非键字段） 是（全部数据）
可建索引 主键+二级索引 仅键字段 仅簇键
JOIN / View 支持 不支持 不支持
Table Append 支持 不支持 不支持
SQL 限制 无 仅 Open SQL 仅 Open SQL

池表 (Pooled Tables)

多个逻辑表存储在一个表池 (Table Pool) 中。

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Dictionary:           Database:
┌─────┐              ┌─────────────────────────────────────┐
│TABA │──┐           │           TABAB (Table Pool)        │
│     │  │           │─────────────────────────────────────│
├─────┤  ├──→        │ TABNAME │ VARKEY │ VARDATA │ DATALN │
│TABB │──┘           │─────────────────────────────────────│
└─────┘              │ TABA    │ key1   │ data... │ len    │
                     │ TABB    │ key2   │ data... │ len    │
                     └─────────────────────────────────────┘
  • TABNAME: 池表名称
  • VARKEY: 池表键字段的拼接（所以键字段必须是 C 类型）
  • VARDATA: 非键字段的压缩数据
  • DATALN: VARDATA 的长度
📌池表特点
  • 各池表之间无功能依赖（只是合并小表）
  • 键字段的交集可能为空
  • 键字段必须是 C 类型（字符型）

簇表 (Cluster Tables)

功能相关的数据存储在一个表簇 (Table Cluster) 中。

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Dictionary:           Database:
┌─────┐              ┌───────────────────────────────────────────────┐
│TAB1 │──┐           │                Table Cluster                  │
│     │  │           │───────────────────────────────────────────────│
├─────┤  ├──→        │ Cluster Key │ PAGNO │ VARDATA │ TIMEST │ PAGELG│
│TAB2 │──┘           │───────────────────────────────────────────────│
└─────┘              │ key_value   │ 0     │ compressed│       │      │
                     └───────────────────────────────────────────────┘
  • Cluster Key: 各簇表键字段的交集
  • VARDATA: 所有依赖数据的压缩存储
  • PAGNO: 页号（溢出记录时使用）
  • 数据库接口负责压缩/解压
📌簇表特点
  • 簇表之间有功能依赖（共享簇键）
  • VARDATA 包含解压描述信息
  • 溢出时创建新页（PAGNO 递增）

优缺点

优点

  • 压缩存储：减少磁盘空间和网络负载
  • 减少表数量：合并到物理表中
  • 更少 SQL 语句：减少不同 SQL 的种类
  • 簇表的联合读取：功能相关数据一起读取，减少数据库访问

缺点

  • 索引受限：非键字段不能建索引
  • 无 JOIN/View：不能用于数据库视图或 ABAP JOIN
  • 无 Table Append：不能用 Append 结构
  • 仅 Open SQL：不能用 Native SQL
  • WHERE 限制：池表仅键字段，簇表仅簇键字段的 WHERE 传递到 DB
  • ORDER BY/GROUP BY 限制：非键字段不支持

考试/测试模式

Scenario/Keyword (场景/关键词) Answer (答案)
“池表和簇表的主要区别？” 池表无功能依赖，簇表有功能依赖（共享簇键）
“池表键字段类型限制？” 必须是 C 类型
“池表/簇表能用 JOIN 吗？” 不能
“池表/簇表能用 Append 结构吗？” 不能